AI & rehabilitering - når kunstig intelligens møder praksis

Læge og BCI-forsker Benjamin Svejgaard (Aalborg Universitet) giver indblik i, hvordan hjernesensorer og AI kan anvendes i neurorehabilitering til at genaktivere bevægelse hos borgere med lammelser. Oplægget sætter fokus på samspillet mellem neuroplasticitet, teknologi og klinisk praksis – og hvad det kræver organisatorisk at bringe avanceret AI ind i rehabiliteringsforløb.

Lektor Malene Flensborg Damholt (Aarhus Universitet) belyser muligheder og etiske dilemmaer, når generativ AI anvendes som samtalepartner i rehabilitering.
Hvad betyder det for relation, ansvar og faglighed, når algoritmer indgår i psykologiske processer? Og hvordan vurderer vi kvalitet og risiko i digitale interventioner?

Professor John Paulin Hansen (DTU) udfolder perspektiverne i øjenstyring, augmented reality og digitale tvillinger. Teknologierne åbner nye muligheder for borgere med svære funktionsnedsættelser – men rejser samtidig spørgsmål om databrug, transparens og menneskelig kontrol.

MoveASound (MAS) er en app, der via et almindeligt kamera gør kroppens bevægelser til selve brugerfladen i en musikalsk interaktion. Systemet undersøges i øjeblikket som et værktøj til neurorehabilitering, men kan potentielt støtte alle former for fysisk udfoldelse.

Oplægget præsenterer, hvordan MAS kan tilpasses den enkelte patient i et kontinuum mellem to tilgange:

• Struktureret træning: Monitorering af fysioterapeutiske øvelser, hvor systemet tracker bevægelseskvalitet og tæller repetitioner automatisk. Musikken drives her af patientens bevægelser som en art digital lirekasse.

• Musikalsk leg: En kreativ tilgang, hvor patienten kan bevæge sig frit uden at være bundet til en instrueret øvelse. Musikken er her ikke-lineær, hvilket giver patienten mulighed for at jamme med systemet. Indledende observationer tyder på, at denne kobling kan flytte fokus fra fysisk anstrengelse til mestring og lyst.

MAS giver terapeuten et digitalt redskab til opsamling af objektive bevægelsesdata til analyse af fremskridt over tid. Sessionen er en interaktiv gennemgang, hvor appens funktioner demonstreres live – fra den strukturerede træning til den musikalske leg samt visualisering og analyse af logget træningsdata. MoveASound er i øjeblikket i en testfase og er endnu ikke tilgængeligt som kommercielt produkt.